Día 4 – Gestión de perfiles

Retomamos las clases después del parón por el puente. Esta sesión supone un punto de inflexión ya que el asunto empieza complicarse sobremanera mezclando correos de GMail, cuenta de GA, propiedades web y perfiles. Según mi punto de vista quizá el reto no esté tanto en separar los conceptos correctamente que no es trivial pero para eso están los apuntes. Pienso que la clave está en que antes de ponerte a capturar y analizar tráfico lo mejor es acertar en que la organización de los conceptos sea lo suficientemente flexible y lógica a la vez en nuestro negocio. Ya que una vez organizado la «vuelta atrás» es dificultosa.

A continuación los apuntes:


CUENTAS Y PERFILES

• Una cuenta de Analytics no es una cuenta de Google
• Una cuenta de GA abarca una unidad de negocio independiente, eso es, una empresa
• Independientemente de que la unidad de negocio tenga varias Webs
• Por cada uno de los clientes una única cuenta
• Una propiedad Web es un conjunto de webs relacionadas
• Un perfil es una vista de una web, una forma diferente de verlo. Un perfil por ejemplo para ver visitante que viene de Bilbao
• No separar diferentes web en distintas propiedades Web que se tengan que medir de forma conjunta
• Ejemplo, para la web con diferentes dominios de nivel geográfico como: .es, .fr, .pt, etc…
• O con subdominios: hola.mipagina.com; adiós.mipagina.com; quetal.mipagina.com
• O simplemente webs con diferentes dominios pero que permanecen al mismo negocio
• www.minegocio-mayoristas.com
• www.minegocio-minoristas.com
• Los números que están entre los guiones del UA es el número que identifica la cuenta, el número final después del segundo guion identifica la propiedad Web dentro de la cuenta
• El primer perfil es el llamado perfil por defecto y lo crea Analytics
• Por motivos de seguridad es muy importante no modificarlo, esto es, no añadir ningún filtro. La idea es utilizarlo como backup (para examen!)
• Hay un límite de 50 perfiles por propiedad Web
• El nombre de una cuenta nunca debería ser una URL. Una cuenta representa un negocio, no una Web (aunque lo sea)
• Recomendación: en el nombre de la propiedad Web sí poner la URL
• Una buena idea puede ser que utilizando dos códigos de seguimiento en la misma web con diferentes organizaciones (propiedad Web y código de seguimiento)
• Cuando se crea un perfil va tener la misma información a partir de lo que has creado aunque tenga otro perfil que lleva recogiendo datos durante dos años
• La propiedad Web se borra cuando se eliminan todo los perfiles
• En GA solamente existen dos roles: el administrador que puede hacer todo y el usuario que solamente puede ver informes
• Si tengo el usuario jon@gmail.com le puedo dar permisos para que vea un perfil A y un perfil B de dos cuentas diferentes
• En el momento en el que a un administrador le doy acceso a un perfil, entonces va a tener todos los permisos a la cuenta a la que pertenece ese perfil
• Los perfiles dan datos más precisos que los segmentos avanzados

FILTROS

• Con los filtros no solamente es excluir cosas, incluso podríamos añadirlas
• Los filtros se pueden anidar. El orden de los filtros importa
• Tener cuidado con los filtros que se anulan entre sí impidiendo que llegue tráfico al perfil
• Evistar poner el mismo nombre al perfil y al filtro
• En los filtros predefinidos hay una que pone “tráfico de los dominios”, estos dominios nada tiene que ver con www.dominio.com. De todas forms este filtro apenas se utiliza
• Atención, GA si ve la IP de usuario aunque no la registre ni me la muestre en sus informes
• La triple W (www) no es parte del dominio, es un subdominio. El dominio es mimarca.com
• En el servidor DNS hay que distinguir entre la dirección con triple W como sin ella
• El hostname es la parte de la dirección de la web que GA desecha. Ejemplos:
• www.atheltic.com
• www.google.es
• El ejemplo de buscar y remplazar palabras en URL es una buena forma de pasar de direcciones que no son amigables (idtipo=2) a cosas como (tipo=tienda)
• En esta dirección http://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=en&answer=1034771 está la herramienta que ayuda a crear una RegEx de rangos de direcciones IP
• Si queremos añadir el hostname en los informes necesitaremos un filtro avanzado. Está en la página 50 de los apuntes. Es muy utilizado

GESTIÓN DE DOMINIOS Y SUBDOMINIOS

• La realidad del día a día en esta sección
• Briconsejo: Hay una tentación muy habitual que es crear una propiedad web por cada web y cada una con su UA diferente. Pero tiene ciertas limitaciones:
• Las mides de forma independiente
• Si un usuario entre en mi web (una UA) y va a otra (otra UA) se generan visitan diferentes cuando quizás sería más interesante hacer tres páginas vistas
• Otra opción es utilizar una sola propiedad Web con varios perfiles:
• Default
• www.miweb.com
• blog.miweb.com
• FULL (Default es un “full” especial, lo vemos más abajo)
• Primer paso: cuando se genera el código de seguimiento hay una opción para configurar el dominio con varios subdominios 
• Esto añade una nueva línea que le dice a la coockie el nombre del dominio por lo que los dos subdominios “apuntan” a la misma coockie
• Con esto es pasaríamos de tener una coockie para cada dirección a tener una mima coockie para las dos direcciones. Comparte la coockie en pocas palabras
• Segundo paso: no se puede olvidar que luego hay que crear un filtro para cada perfil que me separe los tráficos de ambas direcciones (www.miweb.com y blog.miweb.com)
• Se utiliza el filtro predeterminado utilizando el filtro de hostname
• Tercer paso: crear un filtro extra FULL, que es una copia de “Default” (tendríamos ambos tráficos juntos) y aplicar un filtro avanzado que haga que aparezca el dominio entero en los informes. Con esto puedo distinguir en los informes a qué dominio se refiere exactamente
• Este filtro se ha visto más arriba
• Complejidad extra: ¿Y qué pasa si tengo un domino que es del tipo www.miweb.fr?
• El protcolo HTTP no permite que se compartan las coockies de primer nivel por lo que vamos a tener que enviar la coockie de manera activa
• Viniendo del ejemplo de arriba paso que tednríasmo que hacer: paso uno, hay que decirle a la hora de generar el código de seguimiento que tenemos varios dominios de nivel superior lo que añade al código dos líneas más
• Segundo paso, crear un nuevo perfil que filtre por el nuevo hostanme (www.miweb.fr)
• Ahora tenemos un perfil extra
• Tercer paso: en todos los enlaces que vayan en enlaces de diferentes dominios hay que enviarle el valor de la coockie de uno a otro. Los cambios de dominio sería estos
• www.miweb.com  www.miweb.fr
• www.mweb.fr  www.miweb.com
• www.miweb.fr  blog.miweb.com
• blog.miweb.com  www.miweb.fr
• NO es un cambio los que van de www.miweb.com a blog.miweb.com y viceversa
• Para esto hay que poner en cada link lo que pone en la diapositiva 51

Algunas fotos con los esquemas que hizo Iñaki para entender mejor la organización cuando entran en juego la gestión de dominios y subdominios:

También están en Dropbox.

Si te ha gustado ayúdame en mis ejercicios del curso visitando mi página de agradecimiento.

Día 3 – El análisis avanzado

Después de habernos iniciado en el análisis básico en esta sesión previo al parón por la fiesta del 12 de octubre descendimos algunos kilómetros más en las aguas de la analítica web con Asier.

La verdadera «chicha» de la clase según mi parecer estuvo en bloque de los Segmentos Avanzados.  En el siguiente bloque recibimos unas explicaciones para analizar el tráfico de los buscadores internos y analítica «in-page». Continuamos revisando algunas herramientas para el análisis de la competencia o de análisis de click.  Luego pasamos a ver los bonitos pero menos útiles gráficos de «Motion Charts» así como la posibilidad de crearnos reminders cuando algo importante pueda ocurrir en la web monitorizada.

Recogí algunas notas durante la clase. Si algo es incorrecto o hay faltas de ortografía o gramaticales dejadme un comentario para que pueda solucionarlo. Eskerrik asko! Aquí tenéis los apuntes.

• La mayor parte de las cosas de hoy no van a preguntar en el examen, excepto:
• Segmentos avanzados
• Búsqueda interna

SEGMENTOS AVANZADOS

• Segmentamos el tráfico de una web y es básico para hacer cualquier análisis
• Los filtros también sirven para segmentar pero no son segmentos avanzados. ¡No son lo mismo!
• Con un filtro solamente se aplican desde el momento que lo creo. Con los segmentos avanzados en cambio sí que se puede aplicar a históricos
• Los datos de los segmentos avanzados son menos precisos que los que pueden dar los filtros
• Muchas veces los segmentos avanzados se realizan extrapolando, en base a una muestra
• La muestra se puede afinar con el botón que está justo arriba a la derecha
• A mayor precisón mayor tiempo en calcular el informe
• Hay dos tipos de segmentos avanzados:
• Los predeterminados, creados por GA
• Los personalizados, creados por nosotros
• Algunos SA útiles
• Tráfico de búsqueda gratuito
• El porcentaje aparece arriba a la izquierda (al lado de un quesito pequeño)
• ¿Por qué no coincide exactamente los datos de este SA y el que me aparece cuando no tengo el SA pero veo el tráfico orgánico? Porque utiliza una muestra
• Tráfico de búsqueda son usuarios que han hecho búsquedas con el buscador interno de nuestra página
• Cuando selecciono un SA y navego por GA los datos son siempre en referencia al SA seleccionado
• Los SA se pueden comparar entre sí y más de dos
• Tráfico de búsqueda de pago (AdWords) VS tráfico de búsqueda gratuito (orgánico)
• ¡Muy importante controlar qué es saber la fuente y el medio! (Día 2)
• Ejemplo viene de una búsqueda en www.google.com
• Fuente: Google
• Medio: Organic
• Me viene de un link que está en el “El País”
• Fuente: El Páis
• Medio: Referral
• Dimensiones aparecen pintadas en verde y una métrica azul
• Dimensiones son los ejes los que se puede analizar, esto es se puede segmentar (los ejes de la gráfica)
• Métrica es un número, un valor (los puntos en la gráfica)
• Los SA siempre son a nivel de perfil pero podemos exportarlos a otro perfil desde el dashboard de administrador. Dos diferencias:
• Compartir: te aparece una URL para que otra persona pueda coger el SA y copiársela a su perfil
• Copiar: podemos trasladarlo a todos nuestros perfiles o a algunos pocos pero siempre los nuestros

BÚSQUEDA INTERNA

• No confundir con la búsqueda orgánica
• Contenidos  Búsquedas en el sitio  Visión general
• Es interesante controlarlos para saber qué contenidos no estoy facilitando en mi web
• Es interesante para saber también que cosas son las más interesantes que vienen la gente buscando en mi Web
• ¡Muchas veces las lecturas en analítica Web son dobles!
• Si en la URL no se refleja el término de la búsqueda es el camino difícil para traquear la información, pero se puede hacer con las páginas virtuales (lo vemos más adelante)
• En cambio si aparece en la URL es que está en la “query string”, esta es la versión “fácil”
• Lo importante es identificar el parámetro de la query que representa la búsqueda
• Se configura desde el administrador, por defecto no se traquea
• Se configurar por perfil
• Para esto necesario ser administrador del perfil
• Está en “Configuración de perfil” al final y en cajetín de “Parámetro de consulta” meter el nombre del parámetro de la query string
• www.mipagina.com?q=”dinero”  en este caso hay que meter “q”. ¡Solamente el nombre! 
• Otros ejemplos son: “s”, “query”
• Analizando la visión general de la búsqueda interna, es importante tener en cuenta que solamente nos muestra los datos de usuarios que hicieron búsquedas que suelen ser mucho menos que las que globalmente acceden a mi web
• Total de búsquedas únicas  búsquedas diferentes con el mismo término
• A busca “hola”, B busca “hola”  Total de búsquedas únicas 1
• % de abandono de búsqueda, quiere decir que abandona la página, no el buscador
• % de refinamiento de búsqueda  porcentaje de usuarios que han hecho un refinamiento de búsqueda
• Un refinamiento es un usuario que hace una búsqueda que luego hace una segunda búsqueda con un término diferente. No importa la naturaleza de los términos
• Nota: google analytics for wordpress es un plugin bueno

ANALÍTICA IN-PAGE

• Descubrir que está pasando en una página, en una landing por ejemplo
• GA ofrece este servicio pero no es real
• El GA no registra el click en un link específico, pero sí sabe la URL por lo que si dos links van al mismo sitio tendrá el mismo porcentaje
• Herramienta para optimización de landings: CrazyEgg (de pago) que sí nos puede dar datos reales de clicks

ANÁLISIS DE LA COMPETENCIA

• Para hacernos comparativas frente a la competencia
• Alexa
• Siempre da un ranking: cuanto mayor es el número peor somos. Google y Facebook tiene el número 1 y 2
• Permite comparar con otras Webs
• El ranking de Alexa y Google no tiene nada que ver
• Herramientas para analiza la competencia a nivel de SEO
• Majestic SEO
• RAVEN
• SEO MOZ TOOLS
• LINK SPY
• En Google el PageRank de la página es privado y no tiene nada que ver con el PageRank del 1 a 10 que se muestra en la barra de Google
• Google AdPlanner sirve para planificar campañas de AdWords
• Compete.com tiene el problema de que está muy orientad a las webs de EE.UU.
• Muchas veces no podemos asignar una explicación a unos datos, entonces lo mejor es preguntar: utilizar encuestas

MOTION CHARTS Y ANALYTICS INTELLIGENCE

• Los motion chart tienen una utilidad limitada: no lo vamos utilizar de manera habitual
• Es un tipo de gráfica que me permite visualizarla en 5 dimensiones al mismo tiempo
• Un ejemplo que puede ser útil (análisis de keywords): visitas en la coordenada Y, y las visitas en X, y el tamaño el ingreso; y las keywords serían diferentes colores
• Los EVENTOS INTELLIGENCE están en la Página Principal
• Son alertas que GA considera cambios que salen fuera de lo normal, puede ser cosas buenas o malas
• Se pueden crear personalizadas, que te llevan a la parte de administración

INFORMES DE MÓVILES Y DISPOSITIVOS

• Son importantes porque cada vez más
• Se puede ver el modelo, la empresa, la empresa que provee la tarifa de datos, sistema operativo…

Día 2 — El análisis básico

En el segundo día del curso pasamos de hacernos con la interfaz de Google Analytics a ver conocer algunos indicadores básicos, métricas de tiempo, fuentes de tráfico e informes sobre contenido.

A continuación algunas notas que recogí. Si algo es incorrecto o hay faltas de ortografía o gramaticales dejadme un comentario para que pueda solucionarlo. Eskerrik asko!

Las notas también están en el documento Word original en esta dirección. (No se cuenta durará ahí por lo que si tienes verdadero interés hazte un copia... ¡rápido! ;-)

• Lo primero que hay que hacer nada más crear una Web es tener un objetivo
• Y entonces hay que pensar ¿estoy consiguiendo mi objetivo?
• KPI son los indicadores que nos van a decir el nivel del objetivo alcanzado
• Todo KPI tiene una métrica o series de métricas
• La métrica que suele ser más interesante es la conversión
• Y junto con ella el tráfico

KPI BÁSICOS

• Una persona que navega por una página de mi Web es una página vista
• Cada vez que se carga el código de seguimiento es una página vista más (F5)
• Las visitas o sesiones en GA duran por defecto 30’ (¡para examen!)
• Se controla a través de una cookie (¡para examen!)
• El tiempo de la sesión se puede alterar
• También finaliza la visita si pasamos de día
• Por cambiar el lugar de procedencia de la visita (entrar vía Google buscador) también cambia la visita
• Esto cambió en Agosto 2011 porque hay unos informes nuevos llamados multicanal que nos indican el nivel de incidencia en la conversión del sitio desde donde he llegado
• Esta métrica nos da una idea del nivel de “enganche” de nuestra página
• Visitante. También se hace utilizan una cookie (__utma) que dura 2 años a partir de que queda inactivo
• Es una cookie personal que identifica únicamente el visitante con un ID
• Se utiliza mucho para ver la fidelización del visitante a la página
• Si utiliza un navegador, la cookie es diferente y la información se pierde
• La extensión WASP para Firefox nos dice cuantos elementos de medición tiene una página y cuáles
• CrazyEgg para crear mapas de calor
• Páginas vistas únicas el número de páginas diferentes (únicas) que haya visualizado
• Esto evita el efecto del F5
• Está en “Content  Overview”
• Usuarios únicos nuevos absolutos y recurrentes
• En el primero podemos ver cuántos usuarios no han venido en al menos dos años (la duración de la cookie)
• ¡Ojo que ha podido borrar las coockies! Estamos midiendo tendencias, no valores reales
• Se utiliza para ver las diferencias de conversión
• En los informes de contenido suele ser más interesante las páginas de entrada (landing) y de salida (exit)
• La tasa de rebote, el volumen de gente que ha visitado una página y ha salido sin visitar ninguna página más
• ¡Esto es malo!
• Hay casos especiales en que el dato puede ser “menos relevante” como en lo blogs. Leen mi post y se van. Se puede configurar para que no lo considere rebote

MÉTRICAS DE TIEMPO

• Tiempo en una sola página
• La coockie almacena la hora de llegada por cada página y va haciendo las restas
• En la página A ha llegado a la hora Z, y a la página B a la hora X. X-Z es el tiempo que ha hecho
• Si solamente ha estado en una página no es posible saber cuanto ha estado en la página. No tiene una segunda página para hacer la resta
• Esto puede ser engañoso también, porque puedo entrar a una página, tenerlo abierto X tiempo pero estar haciendo otra cosa y volver
• Por ejemplo un dato de tiempo largo en una página es malo, como en el caso de los formularios ya que podemos interpretar que no están siendo capaces de completarlo
• Tiempo en el sitio
• Es un sumatorio del tiempo que ha pasado en todas las páginas
• Que no es real porque de la última página no puede saber cuanto tiempo ha pasado
• Promedio de tiempo en la página. Lo calcula con una fórmula en la que en el divisor tiene en cuenta que no puede contar el tiempo de la última página (¡para examen memorizar la fórmula!)
• Promedio de tiempo en el sitio. Saca un promedio del anterior
• Duración de las Visitas. Es un informe que nos dice de forma agrupada por tramos de tiempos cuales han sido los mejores/peores tramos (¡esto preguntan en el examen!)
• Se encuentra en Behaviour  Engament (¡esto preguntan en el examen!)
• A GA no les gusta nada los sitios en Flash porque no se carga el código de seguimiento
• Se necesita una configuración especial para poder hacer un seguimiento
• El tráfico orgánico es el del buscador normal: Google, Bing, Yahoo!, etc.
• Para obtener el medio (ejercicio de la diapositiva 20) hay que ir a Sources  All traffic y ordenamos por “Avg. Visit Duration”
• Links que nos traen tráfico
• (none) es que la página ha sido directamente introducida 
• Facebook es un “referral”
• “Referral” son aquellos que nos ponen links a nuestro sitio
• Nuestra propia página (en el ejemplo pandasecurity.com)  no debería aparecer, es un error (lo veremos más adelante)
• TOOLBAR son las barras que se instalan en el navegador
• ¿Por qué vemos Google como referral a veces? Es tráfico que viene de herramientas de Google que no son el propio buscador (orgánico) (¡para examen!)

• El real time cuidado que solo pueden acceder los administradores y algunos perfiles especiales
• Nota: cuando no hay una palabra clave en los informes keyword es porque no vienen de orgánico
• (¡pregunta examen!) ¿Qué tipo de información podemos ver en real time? Respuestas en las bullets en la diapositiva 25

FUENTES DE TRÁFICO

• Informes muy importantes. Los primeros que se ven
• Es útil para los SEO
• Aquí vemos si realmente vale el dinero que nos estamos gastando para ganar tráfico
• Es muy importante ponerles un nombre, etiquetar los links, para que me aparezcan con un nombre significativo. Si no me aparecería en blanco. (Esto se ve en profundidad más adelante)
• Por defecto GA detecta 3 tipos de fuentes de tráfico:
• Directo: introduciendo la URL en la barra de direcciones
• No es 100% cierto, puede venir de un link en el email o de un bookmark
• Referencia (referral): pinchando en un link en otra web 
• Buscadores (son referral que ya son especiales y que GA controla), también llamado orgánico
• Pincha en un anuncio de pago que aparece en el buscador no es orgánico, si no de pago (CPC)
• Dos métricas más habituales para conocer cuales son las fuentes más cualificadas
• Porcentaje de rebote
• Ratio de conversión (más habitual que el primero)
• (not set)  no ha sabido determinar de donde ha procedido la visita
• En el informe “advanced” con el botón superior se puede indicarle que lo elimine
• Una conversión del 16% es muy buena en el caso del email
• Tener cuidado, que el rebote es quien entra directamente a la página y se marcha sin hacer nada. Puede que tenga muchas visitas una página, y que 2 de esos visitantes que han entrado directamente (sin navegación previa que sí han tenido el resto) y esto se han marchado. Entonces el rebote es del 100% (Ayuda con el dibujo en papel)
• Diapositiva 32 hay un código de JavaScript y JQuery donde está la función que permite que en función de algún evento no cuente como rebote
• Un banner en otra página no lo etiqueta como CPC si no como “referral”
• CPC por defecto para GA son los anuncios que nos aparecen en los buscadores (AdSense/AdWords)
• Metáfora: “Si yo visito la casa de un amigo y me desplazo en coche” La fuente es mi casa, el medio es el coche. Fuente: lugar de procedencia; Medio: el vehículo. Facebook sería fuente, Social Media sería el vehículo. Twitter es fuente, Social Media es vehículo. Google es fuente, organic sería el medio
• (not provided)  aparece en los informes de palabras clave. Esto ocurre por navegar con https. 
• Si navegas logueado en Google es el modo por defecto de navegación
• Para no sobreescribir una campaña anterior se utiliza utm_nooverride=1 (¡esto pregunta examen!)
• Esto tendría interés en hacerlo por ejemplo si hago una campaña de navidad y hago un recordatorio de campaña en reyes; y no quiero mezclar los que me visitaron como navidad y reyes
• Para atribuir una visita a una campaña hay que etiquetar los links

INFORMES SOBRE CONTENIDO

• Content drilldown es algo que GA hace recorriendo la arquitectura de la Web
• En los informes de contenido no aplica la conversión
• Sin embargo si que podemos tener un valor de página, esto es cuanto dinero se ha conseguido en cada página
• Cuidado en el examen: “$Index” equivale a “Page Value”
• Pero la conversión solamente tiene sentido cuando se relaciona con una visita
• Una página que se analiza con GA siempre tiene que tener objetivos, bien puede ser dinero u “otro cosa” (se pueden definir en GA)
• A “otras cosas” les podemos/debemos atribuir un valor económico

• Si tengo mi página de inicio que se puede acceder por www.mipagina.com y www.mipagina.com/index.html puede decir que acumulen las dos páginas. Se especifica en “Profile Settings” en la administración del site en “Default Page”. Pondría “index.html”

Día 1 - Introducción

Así como comenzó el curso de Mide y Vencerás: Curso de certificación individual IQ en Google Analytics:

Costó un poco levantarse un sábado. Menos mal que era en Eutokia, cerquita de casa y conocido el sitio no había necesidad de llegar con mucha antelación.

Después de presentarnos uno por uno me llamó la atención que la mayoría, abrumadora mayoría, eran (son) de un perfil no-técnico. Personas que se dedican principalmente a marketing online, relaciones públicas, eCommerce, diseñadores... Me esperaba realmente gente con conocimientos técnicos de desarrollo... como decirlo... frikis! ;-) Creo que desarrolladores «nativos» estamos dos o tres.

La clase sirvió principalmente para conocer la UI de Google Analtyics, fundamentos básicos y crear este blog claro :-)

El hashtag oficial del curso en Twitter es: #mideyvenceras

Procuro tomar notas sobre aquello que no está ya en las diapositivas. Si algo está incorrecto avisadme para hacer la oportuna rectificación ayudándome a no pencar el examen ;-) También se ruegan avisos por errores ortográficos y gramaticales.

También podéis encontrar estas notas en este documento. (Atención: no prometo que vaya a seguir ahí siempre por lo que si estás verdaderamente interesado en conservarlo hazte con una copia pronto)

• Un ratio de conversión del 2% es un buen dato
• Google Analytics no utiliza la IP para identificarte, ni contarte
• Antiguamente sí, en los ficheros de log
• Web Analytics Association se puede uno apuntar y tiene cursos
• Cuatro cosas VITALES para la analítica web:
• El código de seguimiento
• Correcta administración de cuentas y perfiles
• Cada cliente tiene que tener una cuenta
• Todos los proyectos web tiene que tener un objetivo
• Seguimiento de campañas externas
• ¿De dónde vienes mis visitantes?
• Nuestro código de seguimiento tiene un número que lo identifica (UA)
• Pregunta de examen: no medimos datos exactos si no tendencias
• No lleves la contabilidad de tu tienda con Google Analytics!
• Las coockies de GA no se comparten con nadie
• Si borramos las coockies siempre seríamos un usuario nuevo
• Pero GA sigue funcionando
• Si JavaScript no funciona la visita no se contabiliza
• Que la página esté cacheada no influye a la hora de contabilizar por parte de GA
• Si ocurre un error JS en la carga de la página sí funcionaría de cara a responder el examen
• La realidad en cambio dice que no es 100% fiable
• Por ejemplos aquellos que no tienen JavaScript activado en el navegador
• O sobre la conversión, si un usuario ha hecho la compra pero luego en el banco se lo han rechazado eso altera el dato de conversión que GA ofrece
• Privacidad: GA nunca envía información personal
• Ni si quiera la IP
• Cuidado con confundir una cuenta de Google con una de Google Analytics
• Una cuenta de GA representa una unidad de negocio
• Evitar al nombre de las cuentas utilizar la URL
• AppsAlarm es la aplicación más utilizada para medir apps móviles
• Introducir el sector en la cuenta la utilizar GA para que nos puedan dar información sobre el resto de webs del sector
• El código que nos ofrece GA hay que meterlo en todas las páginas de nuestro sitio Web
• Blogger lo propaga a todas las páginas automáticamente
• Lo normal es linkar al fichero JS externo en todas las páginas
• Meter el código de seguimiento en la etiqueta “head” y mejor antes de la etiqueta de cierre
• También se puede poner dentro “body” pero mejor no ;-)
• Pregunta examen: en el plazo de 24 horas se empieza a visualizar datos
• En páginas con pocas visitas es casi inmediato, las que tienen mucho volumen incluso más de 24 horas
• Se puede meter más de un código de seguimiento en la misma página
• El desarrollo de la interfaz de GA está realizado por GapMinder de una empresa Noruega sin ánimo de lucro
• Está hecho con gráficos vectoriales (SVG) y es iPad friendly ;-)
• Nos vas a romper nunca tu página Web por trastear con GA
• Cuentas, propiedades y perfiles; y con dicha jerarquía. La forma de estructurar la información en GA
• El analista Web vive más en la pestaña de “Informe estándar” que el “dashboard” o “Página principal”
• Un proceso de conversión no solamente es un proceso de compra, pude ser por ejemplo subscribirse al blog
• Cuando el volumen de datos es grande GA puede extrapolar datos en base a una muestra para que sea más rápido mostrándonoslo
• Avisa con un recuadro amarillo con el valor de la muestra
• ¡Podemos hacer gráficas en las anotaciones! Esto es útil porque es posible que cuando pase el tiempo no sepamos la razón por la que ocurrió algo relevante que se muestre en la gráfica. Ejemplos:
• “He hecho un cambio en la campaña”
• “He cambiado el código de JavaScript”
• “Se ha remodelado el site”
• Pregunta de examen: los gráficos multi-line son aquellas que se pueden comparar dos métricas en el mismo gráfico

Bienvenidos a un blog laboratorio de Google Analytics

¡Bienvenidos al blog!

Esta bitácora fue creada como laboratorio para el curso de Google Analytics. Así, aprovechando que los apuntes los voy haciendo en digital voy a ir posteando las notas aquí.

Para saber en qué consiste esto de Google Analytics un vídeo explicativo.

Disclaimer: Las notas son mías y pueden contener errores. Si me ayudas a corregirlos... ¡gracias!

Para otras tonterías que puedo decir me puedes seguir en mi cuenta de Twitter. Y si quieres ver mi perfil profesional cuenta de LinkedIn.