lunes, 15 de octubre de 2012

Día 2 — El análisis básico

En el segundo día del curso pasamos de hacernos con la interfaz de Google Analytics a ver conocer algunos indicadores básicos, métricas de tiempo, fuentes de tráfico e informes sobre contenido.

A continuación algunas notas que recogí. Si algo es incorrecto o hay faltas de ortografía o gramaticales dejadme un comentario para que pueda solucionarlo. Eskerrik asko!

Las notas también están en el documento Word original en esta dirección. (No se cuenta durará ahí por lo que si tienes verdadero interés hazte un copia... ¡rápido! ;-)

  • Lo primero que hay que hacer nada más crear una Web es tener un objetivo
    • Y entonces hay que pensar ¿estoy consiguiendo mi objetivo?
  • KPI son los indicadores que nos van a decir el nivel del objetivo alcanzado
  • Todo KPI tiene una métrica o series de métricas
    • La métrica que suele ser más interesante es la conversión
      • Y junto con ella el tráfico
KPI BÁSICOS
  • Una persona que navega por una página de mi Web es una página vista
    • Cada vez que se carga el código de seguimiento es una página vista más (F5)
  • Las visitas o sesiones en GA duran por defecto 30’ (¡para examen!)
    • Se controla a través de una cookie (¡para examen!)
    • El tiempo de la sesión se puede alterar
    • También finaliza la visita si pasamos de día
    • Por cambiar el lugar de procedencia de la visita (entrar vía Google buscador) también cambia la visita
      • Esto cambió en Agosto 2011 porque hay unos informes nuevos llamados multicanal que nos indican el nivel de incidencia en la conversión del sitio desde donde he llegado
    • Esta métrica nos da una idea del nivel de “enganche” de nuestra página
  • Visitante. También se hace utilizan una cookie (__utma) que dura 2 años a partir de que queda inactivo
    • Es una cookie personal que identifica únicamente el visitante con un ID
    • Se utiliza mucho para ver la fidelización del visitante a la página
    • Si utiliza un navegador, la cookie es diferente y la información se pierde
  • La extensión WASP para Firefox nos dice cuantos elementos de medición tiene una página y cuáles
    • CrazyEgg para crear mapas de calor
  • Páginas vistas únicas el número de páginas diferentes (únicas) que haya visualizado
    • Esto evita el efecto del F5
    • Está en “Content  Overview”
  • Usuarios únicos nuevos absolutos y recurrentes
    • En el primero podemos ver cuántos usuarios no han venido en al menos dos años (la duración de la cookie)
      • ¡Ojo que ha podido borrar las coockies! Estamos midiendo tendencias, no valores reales
    • Se utiliza para ver las diferencias de conversión
  • En los informes de contenido suele ser más interesante las páginas de entrada (landing) y de salida (exit)
  • La tasa de rebote, el volumen de gente que ha visitado una página y ha salido sin visitar ninguna página más
    • ¡Esto es malo!
      • Hay casos especiales en que el dato puede ser “menos relevante” como en lo blogs. Leen mi post y se van. Se puede configurar para que no lo considere rebote
MÉTRICAS DE TIEMPO
  • Tiempo en una sola página
    • La coockie almacena la hora de llegada por cada página y va haciendo las restas
      • En la página A ha llegado a la hora Z, y a la página B a la hora X. X-Z es el tiempo que ha hecho
      • Si solamente ha estado en una página no es posible saber cuanto ha estado en la página. No tiene una segunda página para hacer la resta
      • Esto puede ser engañoso también, porque puedo entrar a una página, tenerlo abierto X tiempo pero estar haciendo otra cosa y volver
    • Por ejemplo un dato de tiempo largo en una página es malo, como en el caso de los formularios ya que podemos interpretar que no están siendo capaces de completarlo
  • Tiempo en el sitio
    • Es un sumatorio del tiempo que ha pasado en todas las páginas
      • Que no es real porque de la última página no puede saber cuanto tiempo ha pasado
  • Promedio de tiempo en la página. Lo calcula con una fórmula en la que en el divisor tiene en cuenta que no puede contar el tiempo de la última página (¡para examen memorizar la fórmula!)
  • Promedio de tiempo en el sitio. Saca un promedio del anterior
  • Duración de las Visitas. Es un informe que nos dice de forma agrupada por tramos de tiempos cuales han sido los mejores/peores tramos (¡esto preguntan en el examen!)
    • Se encuentra en Behaviour  Engament (¡esto preguntan en el examen!)
  • A GA no les gusta nada los sitios en Flash porque no se carga el código de seguimiento
    • Se necesita una configuración especial para poder hacer un seguimiento
  • El tráfico orgánico es el del buscador normal: Google, Bing, Yahoo!, etc.
  • Para obtener el medio (ejercicio de la diapositiva 20) hay que ir a Sources  All traffic y ordenamos por “Avg. Visit Duration”
    • Links que nos traen tráfico
    • (none) es que la página ha sido directamente introducida 
    • Facebook es un “referral”
      • “Referral” son aquellos que nos ponen links a nuestro sitio
    • Nuestra propia página (en el ejemplo pandasecurity.com)  no debería aparecer, es un error (lo veremos más adelante)
    • TOOLBAR son las barras que se instalan en el navegador
    • ¿Por qué vemos Google como referral a veces? Es tráfico que viene de herramientas de Google que no son el propio buscador (orgánico) (¡para examen!)
  • El real time cuidado que solo pueden acceder los administradores y algunos perfiles especiales
  • Nota: cuando no hay una palabra clave en los informes keyword es porque no vienen de orgánico
  • (¡pregunta examen!) ¿Qué tipo de información podemos ver en real time? Respuestas en las bullets en la diapositiva 25
FUENTES DE TRÁFICO
  • Informes muy importantes. Los primeros que se ven
    • Es útil para los SEO
  • Aquí vemos si realmente vale el dinero que nos estamos gastando para ganar tráfico
  • Es muy importante ponerles un nombre, etiquetar los links, para que me aparezcan con un nombre significativo. Si no me aparecería en blanco. (Esto se ve en profundidad más adelante)
  • Por defecto GA detecta 3 tipos de fuentes de tráfico:
    • Directo: introduciendo la URL en la barra de direcciones
      • No es 100% cierto, puede venir de un link en el email o de un bookmark
    • Referencia (referral): pinchando en un link en otra web 
    • Buscadores (son referral que ya son especiales y que GA controla), también llamado orgánico
      • Pincha en un anuncio de pago que aparece en el buscador no es orgánico, si no de pago (CPC)
  • Dos métricas más habituales para conocer cuales son las fuentes más cualificadas
    • Porcentaje de rebote
    • Ratio de conversión (más habitual que el primero)
  • (not set)  no ha sabido determinar de donde ha procedido la visita
    • En el informe “advanced” con el botón superior se puede indicarle que lo elimine
  • Una conversión del 16% es muy buena en el caso del email
  • Tener cuidado, que el rebote es quien entra directamente a la página y se marcha sin hacer nada. Puede que tenga muchas visitas una página, y que 2 de esos visitantes que han entrado directamente (sin navegación previa que sí han tenido el resto) y esto se han marchado. Entonces el rebote es del 100% (Ayuda con el dibujo en papel)
  • Diapositiva 32 hay un código de JavaScript y JQuery donde está la función que permite que en función de algún evento no cuente como rebote
  • Un banner en otra página no lo etiqueta como CPC si no como “referral”
    • CPC por defecto para GA son los anuncios que nos aparecen en los buscadores (AdSense/AdWords)
  • Metáfora: “Si yo visito la casa de un amigo y me desplazo en coche” La fuente es mi casa, el medio es el coche. Fuente: lugar de procedencia; Medio: el vehículo. Facebook sería fuente, Social Media sería el vehículo. Twitter es fuente, Social Media es vehículo. Google es fuente, organic sería el medio
  • (not provided)  aparece en los informes de palabras clave. Esto ocurre por navegar con https. 
    • Si navegas logueado en Google es el modo por defecto de navegación
  • Para no sobreescribir una campaña anterior se utiliza utm_nooverride=1 (¡esto pregunta examen!)
    • Esto tendría interés en hacerlo por ejemplo si hago una campaña de navidad y hago un recordatorio de campaña en reyes; y no quiero mezclar los que me visitaron como navidad y reyes
      • Para atribuir una visita a una campaña hay que etiquetar los links
INFORMES SOBRE CONTENIDO
  • Content drilldown es algo que GA hace recorriendo la arquitectura de la Web
  • En los informes de contenido no aplica la conversión
    • Sin embargo si que podemos tener un valor de página, esto es cuanto dinero se ha conseguido en cada página
      • Cuidado en el examen: “$Index” equivale a “Page Value”
    • Pero la conversión solamente tiene sentido cuando se relaciona con una visita
  • Una página que se analiza con GA siempre tiene que tener objetivos, bien puede ser dinero u “otro cosa” (se pueden definir en GA)
    • A “otras cosas” les podemos/debemos atribuir un valor económico
    • Si tengo mi página de inicio que se puede acceder por www.mipagina.com y www.mipagina.com/index.html puede decir que acumulen las dos páginas. Se especifica en “Profile Settings” en la administración del site en “Default Page”. Pondría “index.html”

No hay comentarios:

Publicar un comentario