martes, 4 de diciembre de 2012

Conclusiones del curso «Mide y Vencerás» de analítica web

Mide lo que puedas medir, y lo que no, hazlo medible. Galileo Galilei

Todavía me acuerdo de aquellos días de septiembre. Una revisión de un proyecto importante a la semana siguiente estaba monopolizando por completo mi rutina, muchas horas de integración y una de las conclusiones que saqué es que los obstáculos son más las personas (me incluyo) que las máquinas.

En uno de los escasos y breves ratos de descanso que tenía me fijé que se volvía a celebrar el curso de certificación individual IQ en Google Analytics que antes de vacaciones de verano ya fiché. Lo malo era que faltaban 2-3 días para empezar, no sabía si quedaban plazas o si me iban a admitir en el MBA de la UPV/EHU. En cuanto me confirmaron lo que esperaba: que no me admitían en el master, contacté con los profesores que me dijeron que "ampliaban" en una persona el curso para acogerme (¡gracias!). No me lo pensé: matrícula al canto.

¿Por qué la analítica web? Simplemente porque era un campo poco explorado por mí que solamente de oídas o por curiosear en Google Analytics. Creo que es necesario ser capaces de cuantificar todo los que hacemos, a veces no lo hacemos ya sea por pereza o porque es muy difícil medirlo. En cualquier caso es la única vía para saber si estás mejorando y te estás acercando al objetivo marcado. Y si el mundo es cada día "más Web, soy ingeniero informático y desarrollo web, el ser capaces de medir nuestro desempeño lo veo fundamental.

El primer día de clase, lo primero que me llamó la atención fue que el perfil de la gente que acudió al curso no era en absoluto el que me esperaba. Me había imaginado una aula llena de desarrolladores web y lo que me encontré es mucho perfil "marketing" (disculpad la simplificación). ¿Negativo? Para nada, tener personas que tienen otra perspectiva ayuda a enriquecerte enormemente, aprender a ver lo mismo desde un punto de vista diferente y cuestionar tus propias suposiciones.

Sobre el curso en sí me parece un acierto que el horario sea los sábados por la mañana. Es cierto que el finde se acorta bastante (decídmelo a mí que no tengo jornada intensiva los viernes algo que es bastante habitual en mi sector); pero por otro lado te ofrece la posibilidad de llegar más fresco y sin el cansancio de toda una jornada de trabajo.

De los profesores Asier e Iñaki yo solamente he encontrado profesionales capaces de hacer amenas las clases y enseguida te dabas cuenta de que saben de lo que hablan. Siempre dispuestos a despejar cualquier duda, bien en clase o durante la semana. Uno de lo puntos más importante y que más me han gustado del curso en este sentido es que toda la materia estaba complementada con el conocimiento analítico que tienen acumulado ambos. Y es que el curso no se ha limitado a enumerar las funcionalidades de Google Analytics y preparar el examen de certificación si no que ha habido contenido fundamental para el perfil de buen analista, de ese que no se puede poner en un documento o PPT. Es más, una buena parte del material entregado no entraba como contenido del certificado.

Este último punto ha sido muy importante para mí ya que el fin último no era obtener la certificación en sí, si no incorporar los conceptos de analista web a mi mochila de conocimientos del día a día. Luego si a la mochila le podemos pegar una bonita chapa certificada... mejor que mejor! :-)

Al hilo de lo que mencionaba arriba del "perfil menos técnico" de los alumnos me ha encantado el ambiente que se ha generado todos los días entre nosotros y también con Asier e Iñaki. Los desayunos estaban muy bien y había que andar rápido si no te querías quedar sin un croissant relleno de chocolate.  ;-) Además el punto de juntarnos con ex-alumnos del curso en una comida es una idea genial que puede ayudar a generar una comunidad en torno a la analítica web y que habilita el networking. (Aunque luego se hable poco de analítica web, ¿eh Iñaki?). Me parece algo a valorar teniendo en cuenta la rapidez con la que cambian las tendencias y aparecen nuevas posibilidades en las herramientas. Nos lo pasamos muy bien.

¿Aspectos a mejorar? No lo sé, quizá el aire acondicionado que estaba generalmente puesto y refrescaba demasiado. Bueno, y para los de la fila de atrás los reflejos de sol que podían ser molestos a ciertas horas. En el día del examen creo que sería deseable separar más a los alumnos utilizando la mayor parte de las instalaciones si fuera posible. Así se propicia generar espacios de silencio y poder concentrarse en las preguntas que muchas veces merece leer más de una vez.

La conclusión final del curso es que ha cumplido y superado todas mis expectativas. Siento que ahora tengo a mi alcance más y mejores conocimientos para desarrollar páginas webs que sean eficaces y eficientes en el cumplimiento de los objetivos que se les atribuyen. Si esto fuera poco me llevo un montón de nuevas amistades, la mayoría fuera de mi círculo profesional. Por estos motivos animo a que todas las personas que tenga contacto permanente con la Web, bien porque se dedican a hacerlas, o porque es uno de los canales de ventas, o simplemente porque es la tarjeta de visita e imagen de su empresa en Internet; a todos ellos les recomiendo encarecidamente que se inscriban a los próximos cursos. La inversión de dinero y tiempo vuelve con creces.

PD: Y sí, me certifiqué :-)


sábado, 1 de diciembre de 2012

Directorio de contenidos para el examen IQ de Google Analytics

Preparando el examen de mañana (según se escribe esto ya "hoy") se me ha ocurrido tener un directorio donde poder identificar rápidamente el fichero PDF en el que se encuentra el contenido.

Solamente están los contenidos que entran en el examen y además del PDF donde buscar el título es un enlace a los apuntes del día en este blog.

Bonus track: Recomendaciones para afrontar el examen en el post de Iñaki. (Debería estar leído ya a estas alturas pero por si acaso)

Suerte a todos y ¡Que la fuerza os acompañe!

martes, 27 de noviembre de 2012

Día 8 – Generación de informes


Penúltima clase, la última con Iñaki. Clase muy práctica donde hicimos grupos para crear dashboards o cuadros de mandos para webs reales. A mí me toco en el grupo para preparar el de Bikeos.

Antes de ir a los apuntes decir que estará será la última publicación de contendio ya que la última clase (día 9) fue de repaso de todo lo anterior y de ver preguntas de tipo examen que aquí no puedo reproducir porque si no Google me manda dos matones a mi casa ;-)

Y como ya vamos con prisa los apuntes:

CONSIDERACIONES INICIALES
  • Los informes generan para otras personas, no para nosotros
  • Un KPI es una métrica, pero no todos los KPI son métricas
  • Los informes siempre se contextualizan en un periodo, por sí solas no nos dicen mucho
  • Es importante que el destinatario tenga una pequeña formación, explicar qué significa el ratio de rebote, y no cómo lo calcula
  • Los dashboard Iñaki los haces de forma mensual, pero esto depende de cada uno
    • ¡Y los informes en PPT!
  • El dashboard nos da un análisis cualitativo con destacados y conclusiones que se escriben a mano
  • Análisis cualitativo sobre las visitas: dado un pico de visitas que estamos viendo en un informe
    • Contextualizar ¿De qué va la Web que estoy analizando? ¿Es una página de noticias? ¿Una tienda?
    • Coger el día en concreto
    • Comparar con otro periodo similar
    • Ver las fuentes
    • Palabras clave
    • Contenidos, las páginas más visitadas para ayudarnos a ver qué contenido es exactamente el más visto
      • Si estoy analizando la conversión tendría que ir a “Landing Pages”
  • Una vez acotado esto podemos ir segmentando, viendo qué dispositivos, zonas geográficos ha tenido más relevancia las visitas
  • Consejo: traquear la página 404 metiéndole el GATC para poder identificar tráfico que estamos perdiendo
  • Para atribuir una causa a la estacionalidad hay que comparar el mismo periodo en dos años diferentes
  • En el caso de Art After Dark podemos ver que la conversión se ha disparado por el evento aunque en el número no haya tenido un especial incremento
    • Este es un ejemplo de que no siempre un cambio en la página web es el motivo del cambio en el ratio de conversión
  • Hay que tener en cuenta que con GA no siempre podemos tener la respuesta a lo que haya ocurrido
    • Por ejemplo en el caso de los usuarios que se pierden en el TPV que no controlamos podemos hacerle pregunta: encuesta
    • No suele ser la labor del analista recurrir a estos métodos (diapositiva 22)
INFORMES PERSONALIZADOS
  • No son lo mismo los segmentos avanzados y los informes personalizados a pesar de que la forma de crearlos, la interfaz, sea muy parecida
  • En los informes de tipo explorer, no se puede ver más de una dimesnión a la vez (por que configurar el anidamiento de las dimensiones como drilldown). Esto es un problema para poder ver todos los datos a la vez impresos
  • Los filtros que aplicamos a un informe se aplica a todas las pestañas
  • Se pueden compartir los informes mediante URL para que alguien se lo copie en su perfil de GA
    • Compartimos la estructura o plantillas del informe, ¡no los datos!
DASHBOARD
  • Truco: para traquear si han querido ver el teléfono ponerlo oculto y cuando hagan click se pueda ver
  • ¡El Dashboard es una labor de síntesis!
  • En la diapositiva 41 y 42 se echa en falta unas recomendaciones y el análisis cualitativo
  • Destacar:
    • KPI con su valores absolutos, porcentuales comparados con el mes anterior y el año anterior 
      • Visitas
      • Páginas vistas
      • Duración visita
      • Rebote
      • Ingressos
      • Conversion Rate
    • Secciones más vistas, con sus páginas vistas y porcentaje
    • Campañas
    • Análisis cualitativo
      • Poner unos insights  qué ha pasado con palabras
        • “Ha subido la duración media de las visitas”
      • Recomendaciones en palabras
        • “Hacer una campaña SEO”
  • No toda la info de un Dashboard tiene la misma relevancia, lo más importante más grande
  • Si hace falta al usuario hablarle en lenguaje llano, no utilizar palabras técnica si no las va a entender. No se trata de aparentar que sabemos

miércoles, 21 de noviembre de 2012

Día 7 – E-Commerce

Entramos en la recta final del curso. En la sesión del día 7 repasamos unos de los aspectos que están haciendo que todavía haya Internet: que genera dinero. De todas formas la clase comenzó viendo algunos conceptos que nos quedaron pendientes del día anterior como los experimentos A/B y multivariant.

Los apuntes:


EXPERIMENTOS A/B Y MULTIVARIANT
  • Los experimentos no son exclusivos de GA (¡NO preguntan en examen sobre esto!)
  • Hay muchos tipos de experimentos siendo los de esta sección los más importantes
  • El A/B testing nos va permitir chequear diferentes versiones de una misma página, la A o la B
    • ¡Ojo! Este testing no se limita a dos páginas, si no varias
  • Los multivariant se diferencian de los A/B porque se limitan a una única página
  • Los experimentos están integrados en GA, y solo podemos hacer A/B testing
  • ¡Poner nombres significativos a los experimentos!
  • Los experimentos no son apropiados para una web pequeña
    • O bien son irrelevantes
  • ¡El análisis de la conversión es básico en el curso!
E-COMMERCE
  • Esto por lo general la propia plataforma o plug-in e-commerce provee de esta información
  • El e-commerce solamente no está orienta a una tienda, también se puede utilizar para venta de entradas por ejemplos
  • Una transacción es una compra, pero no solamente un producto, pueden ser más
  • El KPI más importante es “Renevue”, por encima de las visitas
  • Todos los objetivos que se definen en la Web tienen que tener un valor económico salvo los objetivos de e-commerce
  • Después del código de seguimiento de GA, se metería el código de seguimiento para el e-commerce
  • En la página final, donde ya conocemos lo que ha hecho el usuario, tenemos que añadir el código de tracking de ecommerce con la información de los productos
  • Si alguno de los parámetros del código de seguimiento para e-commerce no queremos especificar un valor lo dejamos vacío (‘’)
  • El SKU es el identificador único del producto
  • Un _addTrans puede tener varios _addItem
  • Independientemente de que tengamos HTTP o HTTPS el código asíncrono de GA ya lo detecta
  • Imaginemos el caso de un mal enlace desde subdominios (caso Guggemheim)
    • El ratio de conversión de google / cpc cayó, y aumentó el de tráfico referral de la Web
MÉTRICAS E INFORMES PARA E-COMMERCE
  • Con el “Revenue” podemos obtener el ROI
    • (Ingresos – Resultados) / 100
    • Lo que no estamos gastando no nos lo da GA
    • Ojo, no cuantificar todo con dinero. Por ejemplo el “branding”
  • No hacer análisis exclusivos de ingresos, utilizar el ratio de conversión
  • Los tres ejes fundamentales para chequear la calidad de nuestro e-commerce son
    • Ingresos
    • Ratio de conversión
    • Valor económico medio por medio
  • Informe de tiempos hasta la compra nos permite descubrir tendencias de nuestros compradores y poder “jugar” con descuentos, promociones, etc.
    • Si el visitante me accede 7 días más tarde como gasta menos voy a intentar crear al específico para inducirle a compra
EMBUDOS MULTICANAL
Esta sección no se pregunta en el examen
  • Ejemplo del partido de baloncesto: cada jugador es una cosa (un banner, adwords, newsletter, organic) pero solamente el último convirtió. La conversión se atribuye al último (el que encestó i.e hizo la compra) pero el balón ha ido pasando por el resto (visitas a mi tienda que han establecido confianza en el cliente). Estos “pasadores” han contribuido a la conversión aunque no la hayan realizado
  • Informes de Rutas de conversión principales son las mejores combinaciones de “pases” que han llegado ha convertir
    • Dimensión secundaria: ruta de la palabra clave  Me informa por qué términos me buscaron
    • Esto es muy interesante para planes de medio: “mi banner colaboró en tu proceso de compra2
  • Durante un mes como máximo es capaz de tener la información. Si entre el primer pase hasta el último han pasado más de 30 días el día

lunes, 19 de noviembre de 2012

Día 6 – Análisis de los objetivos y la conversión

Desde el primer día tanto Asier como Iñaki nos comentaron que la analítica web sirve de poco (por no decir de nada) si no hay unos objetivos. En el sexto día del curso vimos con establecer objetivos y crear un un funnel. Además aprendimos a hacer un seguimiento de eventos y páginas virtuales.

Y sin más mis apuntes del día. Como siempre recuerdo que estas notas no tienen como intención convertirse en un calco de las diapositivas si no servir de complemento para aportar ideas o hacer refuerzos en algunos aspectos que explican Asier e Iñaki. Y por favor, si ves algo que te parece que no está bien... ¡házmelo saber! Así ganamos todos ;-)


DEFINICIÓN DE OBJETIVOS Y FUNNELS
  • Intentar siempre que la gente vaya a nuestro objetivo, una llamada a la acción lo antes posible. Sin distracciones ni ruido
  • Es muy importante tener en cuenta la diferencia entre mi objetivo con la página y lo que la gente espera de mi página
  • ¡La conversión es fundamental!
  • Hay que trabajar hasta llegar al 100% de la conversión, aunque sea irreal. Esto no para nunca
  • Los objetivos que se crean en GA son por perfil
  • Es importante agrupar objetivos correlacionados en un mismo grupo de objetivos
  • Los objetivos empiezan a contabilizar cuando se crean
  • En la concordancia de las URL también nos podemos referir a una carpeta donde están todas las páginas que contabilizarían como llegar al objetivo. Por ejemplo: /respuesta/
    • En este caso todas las páginas que están dentro de “respuesta” cuentan
  • Es difícil poner un valor de objetivo monetario, pero hay que ponerlo. Estimarlo si es necesario
    • Si he conseguido 100 emails y uno de ellos 1 me compra un producto de 500€ entonces cada email ha costado 5€ por lo que la página que me ha conseguido 5€ (¡esto es pregunta examen!)
    • El valor se puede ir variando y aplica desde el momento. Por eso es importante estimar bien desde el principio
  • Prestar atención a la diapositiva de 19
  • Al crear un objetivo de la de la transacción dejar su valor económico a 0
  • Caso: tengo un blog en mi página y quiero que me convierta aquellas visitas que duran más de X tiempo, pero solo quiero que me aplique al blog. Para que no se mezclen el reto de páginas lo que habría que hacer es crear un perfil solamente para esas páginas de blog y crear el objetivo en este perfil
  • “Reverse Goal Path” nos informa de los pasos que hace la gente para convertir
TRACKEO. EVENTOS Y PÁGINAS VIRTUALES

PÁGINAS VIRTUALES
  • Las páginas virtuales están bien para películas flash o en formularios que envían los datos y responden con AJAX
    • En cambio para descargas de ficheros como ejecutables (o quizá también un PDF) por ejemplo es más habitual utilizar eventos
      • Un PDF se podría considerar como contenido y quizá tenga sentido ponerlo como página virtual (pageTrackView se pregunta bastante en el examen)
  • Atención, las páginas virtuales cuentan como páginas vistas aunque realmente no lo sean
    • Esta es un razón por la que los eventos son más habituales
  • Ver ejemplo de página virtual en: http://julentxo.blogspot.com.es/2012/10/bienvenidos-un-blog-laboratorio-de.html
EVENTOS
  • La información de eventos únicos es la más fiable
  • En los eventos las acciones (labels) pueden ser por ejemplo abrir y cerrar un banner, y la etiqueta por ejemplo “BannerLateral”
    • Truco: podríamos etiquetar cogiendo por JavaScript los nombres que ya tienen los botones

sábado, 10 de noviembre de 2012

Página de inicio para el experimento A/B

Aquí comienza el experimento.

Para continuar el experimento ir a la siguient página: http://julentxo.blogspot.com.es/2012/10/dia-4-gestion-de-perfiles.html

jueves, 8 de noviembre de 2012

Día 5 – Medición de campañas

Antes de comenzar esta clase Asier nos comentó que tanto las lecciones de este día como las del próximo fin de semana van a ser vitales.

Los dos grandes temas del día fueron: el seguimiento de las campañas y enlaces externos por un lado, y luego AdWords por otro lado. Finalmente vimos algunos aspectos de la herramienta Google Webmasters Tool. (¿Todavía existen los Webmasters?)

Y sin más mis apuntes:

TRACKEO DE CAMPAÑAS Y ENLACES EXTERNO
  • En la diapositiva 4 y 5 faltarían para completar los medios: directo y referral
  • Está ahora muy de moda el medio de un aplicaciones móviles. Esto es los anuncios que aparecen dentro de los medios
    • Una toolbar también puede ser un medio
    • Un código QR también puede ser un medio
  • Lo ideal sería que todos los links que voy poniendo tuvieran una etiqueta UTM, como por ejemplo el que pongo en un foro (aunque lo puedo saber por el link en el referral)
    • La gente que viene de distintos sitios se comporta muy diferente y es interesante poder analizarlos
  • No es recomendable etiquetar los enlaces en AdWords, ya lo hace automáticamente GA
  • Aunque Google dice que las tres etiquetas son obligatorias, realmente no lo son (diapositiva 9)
    • Imaginemos que mando un link en un email, podría establecer que la fuente es mi base de datos donde tenía guardados esos emails
  • La tipología de medios que se están presentando son una convención, no es obligatorio. Pero es importante ser consistente a la hora de referirnos a ellos evitando que alguien llame a lo mismo: mail, e-mail, correo-e, etc.
  • Si no tenemos definido una campaña, lo mejor es crear uno genérico interno inventado por nosotros (por ejemplo “generic”. Así evitamos que si se deja vacío para y que no nos aparezca como (no set)
  • La coockie de campaña dura 6 meses
    • Ejemplo: puede ocurrir que un usuario llegó con una campaña de lanzamiento, al de un mes se lanza otra campaña, pero el usuario compra el producto en ése periodo. El valor se le asigna a la campaña de lanzamiento inicial
  • utm_term ya no se usa
  • en cambio el utm_content (Ad Content) sí que se utiliza bastante más
    • Por ejemplo contrato dos banners de la misma campaña en el mismo sitio (imaginemos que son banners de diferente tamaño). La fuente y medio y campaña serían igual ¿pero cómo saber cuál de los dos banners está funcionando mejor? Con diferentes utm_content
    • Otro ejemplo, en campañas de emailing: mando un correo y luego otro de recordatorio. Puedo diferenciar de donde me han venido más, si en la primera batida o en el recordatorio
    • Por ejemplo, para un enlace en Twitter donde he puesto mi post sería interesante poner la fecha: 27/12/2012 10:00 así puedo saber si vienen por la mañana, por la tarde…
  • Podríamos utilizar el utm_term para representar el utm_content pero se nos metería en las keywords ¡no se recomienda!
  • Lo recomendable es poner las cuatro etiquetas, aunque sea solamente un link: utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content
  • En los informes utilizando “Otros” se puede sacar la dimensión del utm_content (Ad Content / Contenido del anuncio) (Diapositiva 14)
  • En el URL Builder, se recomienda que en la fuente mejor poner “elcorreo.com” que simplemente “elcorreo”
  • Respuesta a la pregunta de la diapositiva 17: generando un código QR de una URL etiquetada
  • Los utm_ no se ponen nunca en links de nuestra página
    • Si alguien viene de orgánico y luego pincha en un banner de mi página que tiene utm_ algo que venía de orgánico se convierte en “otra cosa”
ADWORDS
  • La cuenta de GAW es mejor crearlo como auto-etiquetado
    • Si elijo etiquetado manual tendría que poner los utm_ de forma manual y no lo hace me vendría como orgánico
    • El autoetiquetado se guía por un parámetro gclid que está en la URL
    • Si las campañas que creo en GAW y en links con utm_campaign pongo el mismo nombre entonces los puedo tener agrupados
  • A Google le da igual que tu página esté caída, si han hecho click en el anuncio te lo va a cobrar
  • Cuidado cuando entra por una campaña el GAW y si por servidor le estamos redireccionamos hay que tener en cuenta de transmite el gclid y no perderlo porque no los podría contabilizar
  • El primer indicador que hay que intentar aumentar es el CTR
  • Tener en cuenta que una inversión de GAW no es solamente lo que indica el ROI si no que también estás haciendo marca
  • Para empezar a hacer evaluaciones sobre la rentabilidad es necesario tener un buen volumen de datos
  • Matched Search Queries son lo que se llama concordancia amplia
GOOGLE WEBMASTERS TOOL
  • Si tu competencia pone un link a tu sitio desde un sitio que Google penaliza se puede con esta herramienta decir que no nos interesa ese link
  • Desde hace poco se puede conectar GA con GWT
  • Mucho cuidado con el fichero robot.txt ¡!

Estos apuntes también están guardados en mi cuenta de Dropbox (no sé por cuanto tiempo).



sábado, 3 de noviembre de 2012

¡Gracias!

¡Gracias por alcanzar mi objetivo!

Esta página se creó para probar la creación de objetivos y funnels.

martes, 30 de octubre de 2012

Día 4 – Gestión de perfiles

Retomamos las clases después del parón por el puente. Esta sesión supone un punto de inflexión ya que el asunto empieza complicarse sobremanera mezclando correos de GMail, cuenta de GA, propiedades web y perfiles. Según mi punto de vista quizá el reto no esté tanto en separar los conceptos correctamente que no es trivial pero para eso están los apuntes. Pienso que la clave está en que antes de ponerte a capturar y analizar tráfico lo mejor es acertar en que la organización de los conceptos sea lo suficientemente flexible y lógica a la vez en nuestro negocio. Ya que una vez organizado la «vuelta atrás» es dificultosa.

A continuación los apuntes:


CUENTAS Y PERFILES
  • Una cuenta de Analytics no es una cuenta de Google
  • Una cuenta de GA abarca una unidad de negocio independiente, eso es, una empresa
    • Independientemente de que la unidad de negocio tenga varias Webs
    • Por cada uno de los clientes una única cuenta
  • Una propiedad Web es un conjunto de webs relacionadas
    • Un perfil es una vista de una web, una forma diferente de verlo. Un perfil por ejemplo para ver visitante que viene de Bilbao
  • No separar diferentes web en distintas propiedades Web que se tengan que medir de forma conjunta
    • Ejemplo, para la web con diferentes dominios de nivel geográfico como: .es, .fr, .pt, etc…
    • O con subdominios: hola.mipagina.com; adiós.mipagina.com; quetal.mipagina.com
    • O simplemente webs con diferentes dominios pero que permanecen al mismo negocio
      • www.minegocio-mayoristas.com
      • www.minegocio-minoristas.com
  • Los números que están entre los guiones del UA es el número que identifica la cuenta, el número final después del segundo guion identifica la propiedad Web dentro de la cuenta
  • El primer perfil es el llamado perfil por defecto y lo crea Analytics
    • Por motivos de seguridad es muy importante no modificarlo, esto es, no añadir ningún filtro. La idea es utilizarlo como backup (para examen!)
    • Hay un límite de 50 perfiles por propiedad Web
  • El nombre de una cuenta nunca debería ser una URL. Una cuenta representa un negocio, no una Web (aunque lo sea)
  • Recomendación: en el nombre de la propiedad Web sí poner la URL
  • Una buena idea puede ser que utilizando dos códigos de seguimiento en la misma web con diferentes organizaciones (propiedad Web y código de seguimiento)
  • Cuando se crea un perfil va tener la misma información a partir de lo que has creado aunque tenga otro perfil que lleva recogiendo datos durante dos años
  • La propiedad Web se borra cuando se eliminan todo los perfiles
  • En GA solamente existen dos roles: el administrador que puede hacer todo y el usuario que solamente puede ver informes
    • Si tengo el usuario jon@gmail.com le puedo dar permisos para que vea un perfil A y un perfil B de dos cuentas diferentes
  • En el momento en el que a un administrador le doy acceso a un perfil, entonces va a tener todos los permisos a la cuenta a la que pertenece ese perfil
  • Los perfiles dan datos más precisos que los segmentos avanzados
FILTROS
  • Con los filtros no solamente es excluir cosas, incluso podríamos añadirlas
  • Los filtros se pueden anidar. El orden de los filtros importa
    • Tener cuidado con los filtros que se anulan entre sí impidiendo que llegue tráfico al perfil
  • Evistar poner el mismo nombre al perfil y al filtro
  • En los filtros predefinidos hay una que pone “tráfico de los dominios”, estos dominios nada tiene que ver con www.dominio.com. De todas forms este filtro apenas se utiliza
  • Atención, GA si ve la IP de usuario aunque no la registre ni me la muestre en sus informes
  • La triple W (www) no es parte del dominio, es un subdominio. El dominio es mimarca.com
    • En el servidor DNS hay que distinguir entre la dirección con triple W como sin ella
  • El hostname es la parte de la dirección de la web que GA desecha. Ejemplos:
    • www.atheltic.com
    • www.google.es
  • El ejemplo de buscar y remplazar palabras en URL es una buena forma de pasar de direcciones que no son amigables (idtipo=2) a cosas como (tipo=tienda)
  • En esta dirección http://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=en&answer=1034771 está la herramienta que ayuda a crear una RegEx de rangos de direcciones IP
  • Si queremos añadir el hostname en los informes necesitaremos un filtro avanzado. Está en la página 50 de los apuntes. Es muy utilizado
GESTIÓN DE DOMINIOS Y SUBDOMINIOS
  • La realidad del día a día en esta sección
  • Briconsejo: Hay una tentación muy habitual que es crear una propiedad web por cada web y cada una con su UA diferente. Pero tiene ciertas limitaciones:
    • Las mides de forma independiente
    • Si un usuario entre en mi web (una UA) y va a otra (otra UA) se generan visitan diferentes cuando quizás sería más interesante hacer tres páginas vistas
  • Otra opción es utilizar una sola propiedad Web con varios perfiles:
    • Default
    • www.miweb.com
    • blog.miweb.com
    • FULL (Default es un “full” especial, lo vemos más abajo)
  • Primer paso: cuando se genera el código de seguimiento hay una opción para configurar el dominio con varios subdominios 
    • Esto añade una nueva línea que le dice a la coockie el nombre del dominio por lo que los dos subdominios “apuntan” a la misma coockie
    • Con esto es pasaríamos de tener una coockie para cada dirección a tener una mima coockie para las dos direcciones. Comparte la coockie en pocas palabras
  • Segundo paso: no se puede olvidar que luego hay que crear un filtro para cada perfil que me separe los tráficos de ambas direcciones (www.miweb.com y blog.miweb.com)
    • Se utiliza el filtro predeterminado utilizando el filtro de hostname
  • Tercer paso: crear un filtro extra FULL, que es una copia de “Default” (tendríamos ambos tráficos juntos) y aplicar un filtro avanzado que haga que aparezca el dominio entero en los informes. Con esto puedo distinguir en los informes a qué dominio se refiere exactamente
    • Este filtro se ha visto más arriba
  • Complejidad extra: ¿Y qué pasa si tengo un domino que es del tipo www.miweb.fr?
    • El protcolo HTTP no permite que se compartan las coockies de primer nivel por lo que vamos a tener que enviar la coockie de manera activa
  • Viniendo del ejemplo de arriba paso que tednríasmo que hacer: paso uno, hay que decirle a la hora de generar el código de seguimiento que tenemos varios dominios de nivel superior lo que añade al código dos líneas más
  • Segundo paso, crear un nuevo perfil que filtre por el nuevo hostanme (www.miweb.fr)
    • Ahora tenemos un perfil extra
  • Tercer paso: en todos los enlaces que vayan en enlaces de diferentes dominios hay que enviarle el valor de la coockie de uno a otro. Los cambios de dominio sería estos
    • www.miweb.com  www.miweb.fr
    • www.mweb.fr  www.miweb.com
    • www.miweb.fr  blog.miweb.com
    • blog.miweb.com  www.miweb.fr
    • NO es un cambio los que van de www.miweb.com a blog.miweb.com y viceversa
    • Para esto hay que poner en cada link lo que pone en la diapositiva 51


Algunas fotos con los esquemas que hizo Iñaki para entender mejor la organización cuando entran en juego la gestión de dominios y subdominios:


También están en Dropbox.

Si te ha gustado ayúdame en mis ejercicios del curso visitando mi página de agradecimiento.

jueves, 25 de octubre de 2012

Día 3 – El análisis avanzado

Después de habernos iniciado en el análisis básico en esta sesión previo al parón por la fiesta del 12 de octubre descendimos algunos kilómetros más en las aguas de la analítica web con Asier.

La verdadera «chicha» de la clase según mi parecer estuvo en bloque de los Segmentos Avanzados.  En el siguiente bloque recibimos unas explicaciones para analizar el tráfico de los buscadores internos y analítica «in-page». Continuamos revisando algunas herramientas para el análisis de la competencia o de análisis de click.  Luego pasamos a ver los bonitos pero menos útiles gráficos de «Motion Charts» así como la posibilidad de crearnos reminders cuando algo importante pueda ocurrir en la web monitorizada.

Recogí algunas notas durante la clase. Si algo es incorrecto o hay faltas de ortografía o gramaticales dejadme un comentario para que pueda solucionarlo. Eskerrik asko! Aquí tenéis los apuntes.
  • La mayor parte de las cosas de hoy no van a preguntar en el examen, excepto:
    • Segmentos avanzados
    • Búsqueda interna
SEGMENTOS AVANZADOS
  • Segmentamos el tráfico de una web y es básico para hacer cualquier análisis
    • Los filtros también sirven para segmentar pero no son segmentos avanzados. ¡No son lo mismo!
  • Con un filtro solamente se aplican desde el momento que lo creo. Con los segmentos avanzados en cambio sí que se puede aplicar a históricos
  • Los datos de los segmentos avanzados son menos precisos que los que pueden dar los filtros
    • Muchas veces los segmentos avanzados se realizan extrapolando, en base a una muestra
      • La muestra se puede afinar con el botón que está justo arriba a la derecha
      • A mayor precisón mayor tiempo en calcular el informe
  • Hay dos tipos de segmentos avanzados:
    • Los predeterminados, creados por GA
    • Los personalizados, creados por nosotros
  • Algunos SA útiles
    • Tráfico de búsqueda gratuito
      • El porcentaje aparece arriba a la izquierda (al lado de un quesito pequeño)
      • ¿Por qué no coincide exactamente los datos de este SA y el que me aparece cuando no tengo el SA pero veo el tráfico orgánico? Porque utiliza una muestra
    • Tráfico de búsqueda son usuarios que han hecho búsquedas con el buscador interno de nuestra página
  • Cuando selecciono un SA y navego por GA los datos son siempre en referencia al SA seleccionado
  • Los SA se pueden comparar entre sí y más de dos
    • Tráfico de búsqueda de pago (AdWords) VS tráfico de búsqueda gratuito (orgánico)
  • ¡Muy importante controlar qué es saber la fuente y el medio! (Día 2)
    • Ejemplo viene de una búsqueda en www.google.com
      • Fuente: Google
      • Medio: Organic
    • Me viene de un link que está en el “El País”
      • Fuente: El Páis
      • Medio: Referral
  • Dimensiones aparecen pintadas en verde y una métrica azul
    • Dimensiones son los ejes los que se puede analizar, esto es se puede segmentar (los ejes de la gráfica)
    • Métrica es un número, un valor (los puntos en la gráfica)
  • Los SA siempre son a nivel de perfil pero podemos exportarlos a otro perfil desde el dashboard de administrador. Dos diferencias:
    • Compartir: te aparece una URL para que otra persona pueda coger el SA y copiársela a su perfil
    • Copiar: podemos trasladarlo a todos nuestros perfiles o a algunos pocos pero siempre los nuestros
BÚSQUEDA INTERNA
  • No confundir con la búsqueda orgánica
  • Contenidos  Búsquedas en el sitio  Visión general
  • Es interesante controlarlos para saber qué contenidos no estoy facilitando en mi web
  • Es interesante para saber también que cosas son las más interesantes que vienen la gente buscando en mi Web
  • ¡Muchas veces las lecturas en analítica Web son dobles!
  • Si en la URL no se refleja el término de la búsqueda es el camino difícil para traquear la información, pero se puede hacer con las páginas virtuales (lo vemos más adelante)
  • En cambio si aparece en la URL es que está en la “query string”, esta es la versión “fácil”
    • Lo importante es identificar el parámetro de la query que representa la búsqueda
    • Se configura desde el administrador, por defecto no se traquea
      • Se configurar por perfil
    • Para esto necesario ser administrador del perfil
    • Está en “Configuración de perfil” al final y en cajetín de “Parámetro de consulta” meter el nombre del parámetro de la query string
      • www.mipagina.com?q=”dinero”  en este caso hay que meter “q”. ¡Solamente el nombre! 
      • Otros ejemplos son: “s”, “query”
  • Analizando la visión general de la búsqueda interna, es importante tener en cuenta que solamente nos muestra los datos de usuarios que hicieron búsquedas que suelen ser mucho menos que las que globalmente acceden a mi web
  • Total de búsquedas únicas  búsquedas diferentes con el mismo término
    • A busca “hola”, B busca “hola”  Total de búsquedas únicas 1
  • % de abandono de búsqueda, quiere decir que abandona la página, no el buscador
  • % de refinamiento de búsqueda  porcentaje de usuarios que han hecho un refinamiento de búsqueda
    • Un refinamiento es un usuario que hace una búsqueda que luego hace una segunda búsqueda con un término diferente. No importa la naturaleza de los términos
  • Nota: google analytics for wordpress es un plugin bueno
ANALÍTICA IN-PAGE
  • Descubrir que está pasando en una página, en una landing por ejemplo
  • GA ofrece este servicio pero no es real
    • El GA no registra el click en un link específico, pero sí sabe la URL por lo que si dos links van al mismo sitio tendrá el mismo porcentaje
  • Herramienta para optimización de landings: CrazyEgg (de pago) que sí nos puede dar datos reales de clicks
ANÁLISIS DE LA COMPETENCIA
  • Para hacernos comparativas frente a la competencia
  • Alexa
    • Siempre da un ranking: cuanto mayor es el número peor somos. Google y Facebook tiene el número 1 y 2
    • Permite comparar con otras Webs
    • El ranking de Alexa y Google no tiene nada que ver
  • Herramientas para analiza la competencia a nivel de SEO
    • Majestic SEO
    • RAVEN
    • SEO MOZ TOOLS
    • LINK SPY
  • En Google el PageRank de la página es privado y no tiene nada que ver con el PageRank del 1 a 10 que se muestra en la barra de Google
  • Google AdPlanner sirve para planificar campañas de AdWords
  • Compete.com tiene el problema de que está muy orientad a las webs de EE.UU.
  • Muchas veces no podemos asignar una explicación a unos datos, entonces lo mejor es preguntar: utilizar encuestas
MOTION CHARTS Y ANALYTICS INTELLIGENCE
  • Los motion chart tienen una utilidad limitada: no lo vamos utilizar de manera habitual
  • Es un tipo de gráfica que me permite visualizarla en 5 dimensiones al mismo tiempo
    • Un ejemplo que puede ser útil (análisis de keywords): visitas en la coordenada Y, y las visitas en X, y el tamaño el ingreso; y las keywords serían diferentes colores
  • Los EVENTOS INTELLIGENCE están en la Página Principal
  • Son alertas que GA considera cambios que salen fuera de lo normal, puede ser cosas buenas o malas
  • Se pueden crear personalizadas, que te llevan a la parte de administración
INFORMES DE MÓVILES Y DISPOSITIVOS
  • Son importantes porque cada vez más
  • Se puede ver el modelo, la empresa, la empresa que provee la tarifa de datos, sistema operativo…

lunes, 15 de octubre de 2012

Día 2 — El análisis básico

En el segundo día del curso pasamos de hacernos con la interfaz de Google Analytics a ver conocer algunos indicadores básicos, métricas de tiempo, fuentes de tráfico e informes sobre contenido.

A continuación algunas notas que recogí. Si algo es incorrecto o hay faltas de ortografía o gramaticales dejadme un comentario para que pueda solucionarlo. Eskerrik asko!

Las notas también están en el documento Word original en esta dirección. (No se cuenta durará ahí por lo que si tienes verdadero interés hazte un copia... ¡rápido! ;-)

  • Lo primero que hay que hacer nada más crear una Web es tener un objetivo
    • Y entonces hay que pensar ¿estoy consiguiendo mi objetivo?
  • KPI son los indicadores que nos van a decir el nivel del objetivo alcanzado
  • Todo KPI tiene una métrica o series de métricas
    • La métrica que suele ser más interesante es la conversión
      • Y junto con ella el tráfico
KPI BÁSICOS
  • Una persona que navega por una página de mi Web es una página vista
    • Cada vez que se carga el código de seguimiento es una página vista más (F5)
  • Las visitas o sesiones en GA duran por defecto 30’ (¡para examen!)
    • Se controla a través de una cookie (¡para examen!)
    • El tiempo de la sesión se puede alterar
    • También finaliza la visita si pasamos de día
    • Por cambiar el lugar de procedencia de la visita (entrar vía Google buscador) también cambia la visita
      • Esto cambió en Agosto 2011 porque hay unos informes nuevos llamados multicanal que nos indican el nivel de incidencia en la conversión del sitio desde donde he llegado
    • Esta métrica nos da una idea del nivel de “enganche” de nuestra página
  • Visitante. También se hace utilizan una cookie (__utma) que dura 2 años a partir de que queda inactivo
    • Es una cookie personal que identifica únicamente el visitante con un ID
    • Se utiliza mucho para ver la fidelización del visitante a la página
    • Si utiliza un navegador, la cookie es diferente y la información se pierde
  • La extensión WASP para Firefox nos dice cuantos elementos de medición tiene una página y cuáles
    • CrazyEgg para crear mapas de calor
  • Páginas vistas únicas el número de páginas diferentes (únicas) que haya visualizado
    • Esto evita el efecto del F5
    • Está en “Content  Overview”
  • Usuarios únicos nuevos absolutos y recurrentes
    • En el primero podemos ver cuántos usuarios no han venido en al menos dos años (la duración de la cookie)
      • ¡Ojo que ha podido borrar las coockies! Estamos midiendo tendencias, no valores reales
    • Se utiliza para ver las diferencias de conversión
  • En los informes de contenido suele ser más interesante las páginas de entrada (landing) y de salida (exit)
  • La tasa de rebote, el volumen de gente que ha visitado una página y ha salido sin visitar ninguna página más
    • ¡Esto es malo!
      • Hay casos especiales en que el dato puede ser “menos relevante” como en lo blogs. Leen mi post y se van. Se puede configurar para que no lo considere rebote
MÉTRICAS DE TIEMPO
  • Tiempo en una sola página
    • La coockie almacena la hora de llegada por cada página y va haciendo las restas
      • En la página A ha llegado a la hora Z, y a la página B a la hora X. X-Z es el tiempo que ha hecho
      • Si solamente ha estado en una página no es posible saber cuanto ha estado en la página. No tiene una segunda página para hacer la resta
      • Esto puede ser engañoso también, porque puedo entrar a una página, tenerlo abierto X tiempo pero estar haciendo otra cosa y volver
    • Por ejemplo un dato de tiempo largo en una página es malo, como en el caso de los formularios ya que podemos interpretar que no están siendo capaces de completarlo
  • Tiempo en el sitio
    • Es un sumatorio del tiempo que ha pasado en todas las páginas
      • Que no es real porque de la última página no puede saber cuanto tiempo ha pasado
  • Promedio de tiempo en la página. Lo calcula con una fórmula en la que en el divisor tiene en cuenta que no puede contar el tiempo de la última página (¡para examen memorizar la fórmula!)
  • Promedio de tiempo en el sitio. Saca un promedio del anterior
  • Duración de las Visitas. Es un informe que nos dice de forma agrupada por tramos de tiempos cuales han sido los mejores/peores tramos (¡esto preguntan en el examen!)
    • Se encuentra en Behaviour  Engament (¡esto preguntan en el examen!)
  • A GA no les gusta nada los sitios en Flash porque no se carga el código de seguimiento
    • Se necesita una configuración especial para poder hacer un seguimiento
  • El tráfico orgánico es el del buscador normal: Google, Bing, Yahoo!, etc.
  • Para obtener el medio (ejercicio de la diapositiva 20) hay que ir a Sources  All traffic y ordenamos por “Avg. Visit Duration”
    • Links que nos traen tráfico
    • (none) es que la página ha sido directamente introducida 
    • Facebook es un “referral”
      • “Referral” son aquellos que nos ponen links a nuestro sitio
    • Nuestra propia página (en el ejemplo pandasecurity.com)  no debería aparecer, es un error (lo veremos más adelante)
    • TOOLBAR son las barras que se instalan en el navegador
    • ¿Por qué vemos Google como referral a veces? Es tráfico que viene de herramientas de Google que no son el propio buscador (orgánico) (¡para examen!)
  • El real time cuidado que solo pueden acceder los administradores y algunos perfiles especiales
  • Nota: cuando no hay una palabra clave en los informes keyword es porque no vienen de orgánico
  • (¡pregunta examen!) ¿Qué tipo de información podemos ver en real time? Respuestas en las bullets en la diapositiva 25
FUENTES DE TRÁFICO
  • Informes muy importantes. Los primeros que se ven
    • Es útil para los SEO
  • Aquí vemos si realmente vale el dinero que nos estamos gastando para ganar tráfico
  • Es muy importante ponerles un nombre, etiquetar los links, para que me aparezcan con un nombre significativo. Si no me aparecería en blanco. (Esto se ve en profundidad más adelante)
  • Por defecto GA detecta 3 tipos de fuentes de tráfico:
    • Directo: introduciendo la URL en la barra de direcciones
      • No es 100% cierto, puede venir de un link en el email o de un bookmark
    • Referencia (referral): pinchando en un link en otra web 
    • Buscadores (son referral que ya son especiales y que GA controla), también llamado orgánico
      • Pincha en un anuncio de pago que aparece en el buscador no es orgánico, si no de pago (CPC)
  • Dos métricas más habituales para conocer cuales son las fuentes más cualificadas
    • Porcentaje de rebote
    • Ratio de conversión (más habitual que el primero)
  • (not set)  no ha sabido determinar de donde ha procedido la visita
    • En el informe “advanced” con el botón superior se puede indicarle que lo elimine
  • Una conversión del 16% es muy buena en el caso del email
  • Tener cuidado, que el rebote es quien entra directamente a la página y se marcha sin hacer nada. Puede que tenga muchas visitas una página, y que 2 de esos visitantes que han entrado directamente (sin navegación previa que sí han tenido el resto) y esto se han marchado. Entonces el rebote es del 100% (Ayuda con el dibujo en papel)
  • Diapositiva 32 hay un código de JavaScript y JQuery donde está la función que permite que en función de algún evento no cuente como rebote
  • Un banner en otra página no lo etiqueta como CPC si no como “referral”
    • CPC por defecto para GA son los anuncios que nos aparecen en los buscadores (AdSense/AdWords)
  • Metáfora: “Si yo visito la casa de un amigo y me desplazo en coche” La fuente es mi casa, el medio es el coche. Fuente: lugar de procedencia; Medio: el vehículo. Facebook sería fuente, Social Media sería el vehículo. Twitter es fuente, Social Media es vehículo. Google es fuente, organic sería el medio
  • (not provided)  aparece en los informes de palabras clave. Esto ocurre por navegar con https. 
    • Si navegas logueado en Google es el modo por defecto de navegación
  • Para no sobreescribir una campaña anterior se utiliza utm_nooverride=1 (¡esto pregunta examen!)
    • Esto tendría interés en hacerlo por ejemplo si hago una campaña de navidad y hago un recordatorio de campaña en reyes; y no quiero mezclar los que me visitaron como navidad y reyes
      • Para atribuir una visita a una campaña hay que etiquetar los links
INFORMES SOBRE CONTENIDO
  • Content drilldown es algo que GA hace recorriendo la arquitectura de la Web
  • En los informes de contenido no aplica la conversión
    • Sin embargo si que podemos tener un valor de página, esto es cuanto dinero se ha conseguido en cada página
      • Cuidado en el examen: “$Index” equivale a “Page Value”
    • Pero la conversión solamente tiene sentido cuando se relaciona con una visita
  • Una página que se analiza con GA siempre tiene que tener objetivos, bien puede ser dinero u “otro cosa” (se pueden definir en GA)
    • A “otras cosas” les podemos/debemos atribuir un valor económico
    • Si tengo mi página de inicio que se puede acceder por www.mipagina.com y www.mipagina.com/index.html puede decir que acumulen las dos páginas. Se especifica en “Profile Settings” en la administración del site en “Default Page”. Pondría “index.html”

lunes, 8 de octubre de 2012

Día 1 - Introducción

Así como comenzó el curso de Mide y Vencerás: Curso de certificación individual IQ en Google Analytics:

Costó un poco levantarse un sábado. Menos mal que era en Eutokia, cerquita de casa y conocido el sitio no había necesidad de llegar con mucha antelación.

Después de presentarnos uno por uno me llamó la atención que la mayoría, abrumadora mayoría, eran (son) de un perfil no-técnico. Personas que se dedican principalmente a marketing online, relaciones públicas, eCommerce, diseñadores... Me esperaba realmente gente con conocimientos técnicos de desarrollo... como decirlo... frikis! ;-) Creo que desarrolladores «nativos» estamos dos o tres.

La clase sirvió principalmente para conocer la UI de Google Analtyics, fundamentos básicos y crear este blog claro :-)

El hashtag oficial del curso en Twitter es: #mideyvenceras

Procuro tomar notas sobre aquello que no está ya en las diapositivas. Si algo está incorrecto avisadme para hacer la oportuna rectificación ayudándome a no pencar el examen ;-) También se ruegan avisos por errores ortográficos y gramaticales.

También podéis encontrar estas notas en este documento. (Atención: no prometo que vaya a seguir ahí siempre por lo que si estás verdaderamente interesado en conservarlo hazte con una copia pronto)
  • Un ratio de conversión del 2% es un buen dato
  • Google Analytics no utiliza la IP para identificarte, ni contarte
    • Antiguamente sí, en los ficheros de log
  • Web Analytics Association se puede uno apuntar y tiene cursos
  • Cuatro cosas VITALES para la analítica web:
    • El código de seguimiento
    • Correcta administración de cuentas y perfiles
      • Cada cliente tiene que tener una cuenta
    • Todos los proyectos web tiene que tener un objetivo
    • Seguimiento de campañas externas
      • ¿De dónde vienes mis visitantes?
  • Nuestro código de seguimiento tiene un número que lo identifica (UA)
  • Pregunta de examen: no medimos datos exactos si no tendencias
    • No lleves la contabilidad de tu tienda con Google Analytics!
  • Las coockies de GA no se comparten con nadie
  • Si borramos las coockies siempre seríamos un usuario nuevo
    • Pero GA sigue funcionando
  • Si JavaScript no funciona la visita no se contabiliza
  • Que la página esté cacheada no influye a la hora de contabilizar por parte de GA
  • Si ocurre un error JS en la carga de la página sí funcionaría de cara a responder el examen
    • La realidad en cambio dice que no es 100% fiable
      • Por ejemplos aquellos que no tienen JavaScript activado en el navegador
      • O sobre la conversión, si un usuario ha hecho la compra pero luego en el banco se lo han rechazado eso altera el dato de conversión que GA ofrece
  • Privacidad: GA nunca envía información personal
    • Ni si quiera la IP
  • Cuidado con confundir una cuenta de Google con una de Google Analytics
    • Una cuenta de GA representa una unidad de negocio
  • Evitar al nombre de las cuentas utilizar la URL
  • AppsAlarm es la aplicación más utilizada para medir apps móviles
  • Introducir el sector en la cuenta la utilizar GA para que nos puedan dar información sobre el resto de webs del sector
  • El código que nos ofrece GA hay que meterlo en todas las páginas de nuestro sitio Web
    • Blogger lo propaga a todas las páginas automáticamente
    • Lo normal es linkar al fichero JS externo en todas las páginas
  • Meter el código de seguimiento en la etiqueta “head” y mejor antes de la etiqueta de cierre
    • También se puede poner dentro “body” pero mejor no ;-)
  • Pregunta examen: en el plazo de 24 horas se empieza a visualizar datos
    • En páginas con pocas visitas es casi inmediato, las que tienen mucho volumen incluso más de 24 horas
  • Se puede meter más de un código de seguimiento en la misma página
  • El desarrollo de la interfaz de GA está realizado por GapMinder de una empresa Noruega sin ánimo de lucro
    • Está hecho con gráficos vectoriales (SVG) y es iPad friendly ;-)
  • Nos vas a romper nunca tu página Web por trastear con GA
  • Cuentas, propiedades y perfiles; y con dicha jerarquía. La forma de estructurar la información en GA
  • El analista Web vive más en la pestaña de “Informe estándar” que el “dashboard” o “Página principal”
  • Un proceso de conversión no solamente es un proceso de compra, pude ser por ejemplo subscribirse al blog
  • Cuando el volumen de datos es grande GA puede extrapolar datos en base a una muestra para que sea más rápido mostrándonoslo
    • Avisa con un recuadro amarillo con el valor de la muestra
  • ¡Podemos hacer gráficas en las anotaciones! Esto es útil porque es posible que cuando pase el tiempo no sepamos la razón por la que ocurrió algo relevante que se muestre en la gráfica. Ejemplos:
    • “He hecho un cambio en la campaña”
    • “He cambiado el código de JavaScript”
    • “Se ha remodelado el site”
  • Pregunta de examen: los gráficos multi-line son aquellas que se pueden comparar dos métricas en el mismo gráfico

Bienvenidos a un blog laboratorio de Google Analytics

¡Bienvenidos al blog!

Esta bitácora fue creada como laboratorio para el curso de Google Analytics. Así, aprovechando que los apuntes los voy haciendo en digital voy a ir posteando las notas aquí.

Para saber en qué consiste esto de Google Analytics un vídeo explicativo.

Disclaimer: Las notas son mías y pueden contener errores. Si me ayudas a corregirlos... ¡gracias!

Para otras tonterías que puedo decir me puedes seguir en mi cuenta de Twitter. Y si quieres ver mi perfil profesional cuenta de LinkedIn.